Scoresysteem met 7 kenmerken
Studenten van Toegepaste Biologie en Veehouderij van de HAS ontwikkelden in een gezamenlijk afstudeeronderzoek een scoresysteem met 7 geselecteerde kenmerken variërend van stand van de oren tot tranende ogen, snotteren, kwijlen en wondjes. Vervolgens werden alle foto’s uit de vaccinatieproeven door de studenten gescoord. Tijdens de gezamenlijke minor ‘Datascience in Agrifood’ van de HAS en Avans trainden de studenten de computer om deze kenmerken te herkennen op een foto en er een waarde aan toe te kennen. De totaalscore van deze 7 kenmerken zorgden voor de uitkomst ‘ziek’ of ‘niet ziek’.
Ontwikkelfase
De computer bleek in staat 94 van de 100 zieke koeien te herkennen. Ook bijna 95 procent van de gezonde koeien werd door de computer als zodanig gescoord. Voor het volgen van trends is dat voldoende en dat maakt het programma bruikbaar als early-warningsysteem tijdens de proeven bij Wageningen Bioveterinary Research. Er is nog ruimte voor verbetering door naar nog meer kenmerken en andere ziektes zoals IBK en IBR te gaan kijken of door bijvoorbeeld bewegend beeld te gaan gebruiken. Het systeem zit nog in de ontwikkelfase, dus toepassing op de boerderij laat nog even op zich wachten.
Proof-of-principle
Docentonderzoeker Gerben Hofstra van het lectoraat Precision Livestock Farming was nauw bij het onderzoek betrokken. Hij zegt: “Het is mooi om te zien hoe de verschillende studenten vanuit hun eigen expertise hebben samengewerkt in dit project met als eindresultaat een werkend proof-of-principle. En de kers op de taart? Een wetenschappelijke publicatie.”
Publicaties
Automated monitoring and detection of disease using a generic facial feature scoring system – A case study on FMD infected cows, Science Direct, april 2023
Computer can spot sick cows by studying photos of the face, Times.news, 29 maart 2023
Computer herkent zieke koe aan foto van kop, veeteelt.nl, 8 april 2023
