Weet wat er leeft

Opdrachtgever A: Bas Boom & Peter Offermans, Imec

Opdrachtgever B: Bas Allema, WUR

Begeleiding: Bruce Schoelitsz

Studenten A: Sarah Botman, Stijn van Boxtel, Lucas Smit

Studenten B: Cas Beekhuizen, , Jacoline Boer, Karlijn Nissen, Wisse op 't Veld

Opdracht A: Testen performance model [[MNDS2223]] bij verschillende lichtomstandigheden: Wit-licht (flits), Paars-licht (LED), Paars-licht (LED) + Wit-licht (flits), Augmented foto's dmv kleurcorrectie en AI

Opdracht B: Bepalen effectiviteit Edapholog/Syngenta-trechters voor de monitoring van mijten en trips

Opdrachtgever: André van der Wurff (SCFF)

Begeleiding: Bruce Schoelitsz

Studenten: Sjoerd Barten (TB), Ilse Geurts (TA), Nienke Haaring (TB), Alec Houtmans (TA),  Thom Stals (TA), Jan-Paul Veenema (TB)

Opdracht: Bepalen effectiviteit in monitoren door middel van eDNA in vier gewassen in de kas. Bepalen effect gewas op performance beeldherkenningsmodellen van de HAS, Imec en Koppert (Natutec Scout). Testen koppeling Imec - LetsGrow.

Opdrachtgever: Onno Calf, SCFF

Begeleiding: Bruce Schoelitsz

Studenten: Ruben van den Berg (TB) en Niels Groot (TB)

Opdracht: Beoordelen monitoring door middel van swabs en eDNA, op blad (lab), plant (lab) en in de praktijk (chrysant).

Opbrengst: eDNA-analyses gaven geen betrouwbare uitslagen.

Opdrachtgever: Stichting Control in Food & Flowers (SCFF)

Begeleiding: Karel Nijhuis (projectleider) & Bruce Schoelitsz (inhoudsdeskundige)

Studenten: Thijs van den Einde, Aniek ter Heerdt, Luke Leenaars (allen Toegepaste Biologie)

Opdracht: Bepalen correlatie werkelijk aantal insecten, vision, eDNA, VOC's en omgevingssensoren in lab en praktijk.

Opbrengst: In het lab werd een sterke correlatie gevonden tussen het relatief aantal individuen van een soort op de plakplaten en het relatief aantal DNA reads van dezelfde soort. In de praktijk werd deze correlatie niet gevonden; met name het aandeel eDNA reads van grote vliegen was buitenproportioneel hoog. De performance van het beeldherkenningsmodel was in het lab hoger dan in de praktijk. Bij trips nam de performance van het model af na 4 weken.

Opdrachtgever: Imec

Begeleiding: Bruce Schoelitsz

Studenten A: Loran de Kloe, Nikki Knijf, Ralf Verkleij (allen Toegepaste Biologie)

Studenten B: Paula van der Heide, Kevin Kapteijns, Juul Nijhuis (allen (Toegepaste Biologie)

Opdracht A: Bepalen performance trends in kas met en zonder externe lichtbron

Opdracht B: Bepalen performance verschillende lijmplaten in labcondities

Opbrengst: Recall voor UFO's, trips en witte vlieg nam af na 3 weken. Precision veranderde niet. Trends bepalen is mogelijk met het model. Het model getraind op gele droge platen werkte niet goed op de blauwe, witte en natte platen. Met een beperkte training set is een grote verbetering behaald als op de verschillende data sets afzonderlijk wordt getraind.

Opdrachtgever: Stichting Control in Food & Flowers (SCFF)

Begeleiding: Bruce Schoelitsz

Studenten: Henk Heijmen (Toegepaste Biologie), Janneke Benschop (Toegepaste Biologie), Chris van der Kuijl (Tuinbouw en akkerbouw)

Opdracht: Correleren resultaten eDNA met Vision op basis van telefoonfoto's onder labconditie

Opbrengst: Over algemeen sterke correlatie tussen aantal insecten op plaat en beeldherkenning. Zwak positieve significante correlatie tussen aantal insecten op plaat en eDNA.’

Opdrachtgever: Bruce Schoelitsz

Begeleiding: Paulo van Breugel

Studenten: Sjoerd Barten (Toegepaste Biologie), Sem Kramer (Toegepaste Biologie), Guus Janssen (Applied Geo-Information Science)

Opdracht: Verbeteren Custom Vision model

Opbrengst: Verder gebalanceerde modellen waarbij de helft van de foto's uit kassen komt en de helft uit het lab. Betere verhouding tussen insectensoorten. Model met doelsoorten en model met doelsoorten en niet doelsoorten (gelabeld als UFO's)

Opdrachtgever: Imec

Begeleiding: Bruce Schoelitsz

Studenten groep A: Corné van der Spek, Jorn Walravens, Marith Mol (Toegepaste Biologie)

Studenten groep B: Maxim Lisi, Ella Ruizendaal, Marijn de Waard (Toegepaste Biologie)

Opdracht: Bepalen potentie automatische beeldherkenning van 3 biologische bestrijders en 3 plaagsoorten

Opbrengst: Mijten zijn redelijk goed te herkennen met een grote vergroting onder labcondities. Enkele insectensoort op een foto is goed te herkennen, het wordt lastiger met meer soorten per foto. Probleem is aangepakt in vervolgproject (BO 2021-2022)

Opdrachtgever: Bruce Schoelitsz

Begeleiding: Bruce Schoelitsz

Studenten: Veerle Dezutter, Wolf van Eekeren, Eva Fletcher, Kim Mutsers, Julie Roovers (allen Toegepaste Biologie)

Opdracht:

1. In kaart brengen wensen telers gebruik vision
2. Overzicht creëren van beschikbare systemen en eigenschappen
3. Windtunnelproef om het effect van afstand op performance te bepalen

Opbrengst:

1. Enquête-resultaten: Telers gebruiken graag een mobiele telefoon om foto's te maken van vangplaten in de kassen.
2. Overzicht is opgeleverd als levend document.
3. Te weinig insecten beschikbaar om systeem te trainen en goed te testen. Foto’s worden in een later stadium getest in een getraind model.

Opdrachtgever: Stichting Control in Food & Flowers (SCFF)

Begeleiding: Marieke Willemsen (projectleider) & Bruce Schoelitsz (inhoudsdeskundige)

Studenten: Henk Heijmen, Berkay Helvaci, Robbert-Jan Seeleman (allen Toegepaste Biologie)

Opdracht: Bepalen invloed verschillende telefoons en externe lichtbron op performance van vision + trainen model

Opbrengst:

1. Getraind model + pipeline voor vervolgonderzoek. Effect van telefoons groot behalve als model op alle telefoons en lichtomstandigheden is getraind. Externe lichtbron heeft vooral effect bij kleine insectensoorten; performance met externe lichtbron is consistenter dan bij omgevingslicht, waardoor betrouwbaarder trends te bepalen zijn.